トップページ > インバウンド業務
インバウンド業務
連続的に履歴テーブルを更新することによって…
-
merit
曜日別、時間帯別で問い合わせ内容を分析し、可能であればオペレータのスキルに応じた配置を行い、サービス時間の向上を図ることができる。
-
merit
どの様な問い合わせが多いかを分析することができ、問い合わせが減少するための措置に反映することができる。（例えば、商品の改良、FAQの充実、その他）
情報（ステータス確認）の洩れを
防ぐことができる
-
merit
故障受付などの案件処理で対応したステータスを明確にする機能により、事故の発生を未然に防ぐことができる。
業務の効率化が図れる
-
merit
受注業務などに利用すると、直接注文処理に連動できる。
-
merit
オペレータのスキルに合わせた業務画面を作成して“手書きオペレーション”を減らすことができる。
-
merit
お客様に対して正確な対応ができる。
インバウンド処理の新しい形
問い合わせ業務の場合、多くの場合お客様からの質問は、共通する部分が多くオペレータが対応しなくても、お客様に最適な情報を提供することが可能となってきています。
AIの世界では、AIが自ら考えて答えを出す技術（CharGPTの様に）といかに教師（熟練のオペレータ）に近い答えを出すかの技術があります。
CRMと連動してお客様からの質問（音声認識によりテキストに変換）とオペレータが選択した回答を学習させ、より最適な情報を提供するように学習させる技術があります。
また、学習されている以外の質問を受けた場合には、オペレータに転送させ解決して頂くことでサービサビリティを落とすことなく対応を可能とします。（また、新しい分野の対応を学習させ、日々性能が向上できることが期待できます。）
